ご指摘のとおり、**「DX（デジタルトランスフォーメーション）」や「RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）」**といったキーワードは、以前ほどの勢いがなくなってきた印象があります。以下に、これらのキーワードが今後どうなるのか、そしてなぜ「AIエージェント」などのトレンドが注目されているのかについて、現状を整理してみます。
✅ DX・RPAキーワードの現状と課題
● トーンダウンの理由
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ブームの反動と期待値の低下
DXやRPAは一時期、全ての企業が取り組むべきものとして持ち上げられましたが、思ったような成果が得られないケースも多く、「掛け声倒れ」で終わるプロジェクトが増えました。 -
言葉の意味の曖昧化
特にDXは「何でもDX」と言われるほど定義が広くなり、マーケティングワードとして消費されすぎた側面があります。これはバズワードの宿命ともいえます。 -
導入済み or 目新しさの喪失
RPAは業務の自動化としてかなり導入が進みましたが、Excel・帳票・定型処理への対応が一巡し、次のステップ（非定型業務や意思決定支援）にはAI的アプローチが必要とされるようになっています。
🚀 なぜ「AIエージェント」や「生成AI」が次の波なのか？
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ChatGPTなどの成功により、具体的なユースケースが増加
「FAQ自動応答」「議事録要約」「コード生成」「レコメンド」など、業務に即したAI活用の実例が増え、即効性のあるツールとして注目されています。 -
自律的な行動（エージェント）の概念
従来の自動化は「指示を受けて動くボット」でしたが、AIエージェントは「目的を与えると、サブタスクを分解して実行する」ような、より人間に近い働き方が期待されます。 -
人材不足・多様化への対応
複雑化する業務や人材の確保が難しくなる中、「AIに任せる」選択肢が戦略として現実味を帯びてきたことも大きな要因です。
🔮 DX/RPAキーワードは「消える」のか？
結論としては、消えることはないが、進化・融合して再定義されていくと考えられます。
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DXは今後、「AIを活用したビジネス変革」という文脈に置き換わるか、「業務改革」や「生成AI活用」など具体的な施策レベルに分解されていく。
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RPAは単なる「ルールベースの自動化」ではなく、「AIを活用したプロセスの自動認識・適応」に拡張されていく（≒IPA：Intelligent Process Automation）。
